In der zentralen Einrichtung Leibniz Universität IT Services (LUIS) ist folgende Stelle zum nächstmöglichen Zeitpunkt unbefristet zu besetzen: Mitarbeit in der Systemadministration (EntgGr. 11 TV-L, 100 %) Ihre Stelle im Überblick In der Abteilung Compute- und Speichersysteme suchen wir eine engagierte Mitarbeiterin oder einen engagierten Mitarbeiter mit Erfahrung im Betrieb zahlreicher Services und IT-Infrastruktur.
Schraubst Du schon immer gerne an Fahrzeugen oder möchtest es in Zukunft gerne machen? Arbeiten mit dem Computer ist auch Dein Ding? Dann sollten wir uns kennenlernen. An unserem Standort Hannover (Isernhagen) suchen wir zum 1. August 2026 zwei Auszubildende zum Land- und Baumaschinenmechatroniker (w/m/d). ------ In unserem strukturierten Ausbildungsprogramm steht die praktische Ausbildung im Vordergrund, weil Mitarbeiten einfach mehr Spaß macht.Es werden Kenntnisse aus den Bereichen Maschinenbau, Metalltechnik, Elektrotechnik und Elektronik, sowie aus der Informationstechnik vermittelt.Der praktische Ausbildungsteil wird durch den theoretischen Unterricht in den regionalen Berufsfachschulen ergänzt.Die vermittelten Kompetenzen genügen den höchsten Qualitätsansprüchen in der BrancheDauer der Ausbildung: 3,5 Jahre ------ WAS WIR BIETEN: Sehr gute Übernahmechancen mit weiteren Qualifizierungsmöglichkeiten Attraktive Ausbildungsvergütung Weihnachtsgeld in Höhe einer Ausbildungsvergütung ab dem 2.
AufklebernDokumentation in Papierform oder auch am PCInformationen kommunizieren und weitergeben an den Kunden oder Vorgesetzten (m/w/d)Qualitätssicherung unter Einhaltung des KundenstandardsSie prüfen Materialien und Oberflächen, wie Kunststoffe, Metalle, Glas, Verbundwerkstoffe oder Naturmaterialien wie Leder Ihr Profil: Besitzen ein gutes Sehvermögen und haben keine Probleme mit den Augen (eine Brille ist kein Problem)Sie sprechen kommunikatives Deutsch und können ebenfalls Deutsch lesen und SchreibenArbeiten im Sitzen und / oder auch Stehen ist kein ProblemHaben evtl. schon erste Erfahrungen mit Autoteilen und Prüfung sammeln könnenDer Grundlagen im Umgang mit PCs hilft bei gelegentlichen Dokumentationen die an einem Computer oder Tablet ausgefüllt werdenBringen eine Bereitschaft zur Schichtarbeit mitArbeiten in einer Halle oder Werkstatt ist für Sie ein guter ArbeitsplatzIn einem kleinen Gruppen Team von 3-5 Personen fühlen Sie sich wohl Unser Angebot für Sie: Sicherer Arbeitsplatz in Festanstellung nach GVP - TarifvertragFlexible Arbeitszeitmodelle Vollzeit, Teilzeit, Schichtarbeit oder Viertagewoche möglichAttraktive Vergütung Pünktliche Bezahlung, Abschlagszahlungen und BranchenzuschlägeTop-Ausstattung Hochwertiges Werkzeug von Würth und kostenlose ArbeitskleidungWeiterbildung und Karrierechancen Hohe Übernahmechance und QualifizierungsangeboteZusatzleistungen Betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Weihnachts- und UrlaubsgeldMitarbeiter-Benefits Prämiensystem "Kollegen werben Kollegen" und persönliche BetreuungNutzen Sie diese Chance und starten Sie Ihre berufliche Zukunft mit uns!
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Informatik, Computer Engineering Science (CES), Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Programmiererfahrung in C++, C#, Python, JavaScript oder vergleichbar • Grundkenntnisse in den Bereichen Edge-/Cloud-Computing, Containervirtualisierung bzw.
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Informatik, Computer Engineering Science (CES), Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Programmiererfahrung in C++, C#, Python, JavaScript oder vergleichbar • Grundkenntnisse in den Bereichen Edge-/Cloud-Computing, Containervirtualisierung bzw.
Motivation für unser textiles Umfeld: Ganz gleich, ob Quereinstieg oder erfahrene Fachkraft – mit oder ohne abgeschlossene BerufsausbildungBereitschaft zum 2‑Schicht‑System: In der Regel Früh- und Spätschicht von Montag bis FreitagSprach- und Computerkenntnisse: Deutschkenntnisse sowie Grundkenntnisse im Umgang mit dem Computer von VorteilZuverlässigkeit: Pünktliche und sorgfältige Arbeitsweise
B. als Staplerfahrer, Fachlagerist) oder vergleichbare Berufserfahrung ist von Vorteil Ein Staplerschein ist erforderlich Erfahrung im sicheren Umgang mit Flurförderzeugen ist wünschenswert Gute Deutschkenntnisse (mindestens B2-Niveau) in Wort und Schrift von Vorteil Bereitschaft zur Schichtarbeit (Früh- und Spätschicht im wöchentlichen Wechsel) Teamfähigkeit und eine selbstständige Arbeitsweise Du bist zuverlässig, packst an und arbeitest gerne im Team Ein Führerschein Klasse B ist von Vorteil Grundkenntnisse im Umgang mit Computern, idealerweise Erfahrung mit Lagerverwaltungssystemen Darauf kannst Du Dich freuen: ✅ Faire Vergütung über Tarif – inkl. möglicher Zuschläge ✅ Unbefristete Anstellung mit langfristiger Perspektive ✅ Deutschlandticket (58 €) oder Aral-Tankkarte (bis 50 €) ab vier Wochen Betriebszugehörigkeit ✅ Prämie „Mitarbeiter werben Mitarbeiter“ – bis zu 500 € Bonus ✅ Weihnachts- und Urlaubsgeld je nach Betriebszugehörigkeit ✅ Moderne Arbeitsumgebung & hochwertige Ausstattung ✅ Persönliche Betreuung durch einen festen Ansprechpartner ✅ Regelmäßiges Qualitätsmanagement für Deine Zufriedenheit Bewirb Dich jetzt und starte mit uns durch – wir freuen uns auf Dich!
Wir suchen einen Postdokroand/eine Postdoktorandin in einem der folgenden Bereiche: Künstliche Intelligenz für drahtlose Kommunikation Nicht-terrestrische Kommunikationsnetze (NTN) Semantische Kommunikation Drahtlose Lokalisierung und Tracking Spectrum Management Ihr Profil Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) und eine abgeschlossene Promotion in Elektrotechnik und Informationstechnik, Informatik, Computer Engineering oder einer verwandten Disziplin. Veröffentlichungen in hochrangigen Zeitschriften und Konferenzen. sehr gute Kenntnisse im Bereich der Mobilkommunikation, drahtlose Kommunikationsnetze und -protokolle, und Kommunikationstheorie. sehr gute Kenntnisse in C/C++, Python, Matlab. praktische Erfahrung mit Nezwerksimulatoren, z.B. ns-3. praktische Erfahrung mit mindestens einer der SDR-Plattformen ist von Vorteil.
Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht. * Methodisches Wissen: Starkes Verständnis von Computer Vision, Representation Learning und hochdimensionaler Geometrie. * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker).
Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht. * Methodisches Wissen: Starkes Verständnis von Computer Vision, Representation Learning und hochdimensionaler Geometrie. * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker).
Wir suchen einen Postdokroand/eine Postdoktorandin in einem der folgenden Bereiche: Künstliche Intelligenz für drahtlose Kommunikation Nicht-terrestrische Kommunikationsnetze (NTN) Semantische Kommunikation Drahtlose Lokalisierung und Tracking Spectrum Management Ihr Profil Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) und eine abgeschlossene Promotion in Elektrotechnik und Informationstechnik, Informatik, Computer Engineering oder einer verwandten Disziplin. Veröffentlichungen in hochrangigen Zeitschriften und Konferenzen. sehr gute Kenntnisse im Bereich der Mobilkommunikation, drahtlose Kommunikationsnetze und -protokolle, und Kommunikationstheorie. sehr gute Kenntnisse in C/C++, Python, Matlab. praktische Erfahrung mit Nezwerksimulatoren, z.B. ns-3. praktische Erfahrung mit mindestens einer der SDR-Plattformen ist von Vorteil.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, CES, Automatisierungstechnik, oder vergleichbar) Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Entwicklung, Produktion, Automatisierung oder Computer Vision gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, CES, Automatisierungstechnik, oder vergleichbar) Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Entwicklung, Produktion, Automatisierung oder Computer Vision gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Für unseren Tamaris Store in der City-Galerie Siegen suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Sie als Aushilfe im Verkauf (m/w/d) - Minijob Was Sie bei uns bewegen: Kompetente, freundliche und individuelle Beratung sowie Betreuung unserer Kunden Warenpräsentation unter Berücksichtigung der Tamaris Richtlinien Warenannahme und Kontrolle der Lieferungen Kassenabwicklung Was wir bieten: Vielfältige und abwechslungsreiche Aufgaben bei flachen Hierarchien Eine sehr gute und individuelle Einarbeitung Weiterentwicklungsmöglichkeiten Ein modernes Arbeitsumfeld im Store Selbstständiges Arbeiten und Übernahme von Verantwortung Mitarbeit in einem motivierten Team Attraktive Mitarbeiterrabatte Was Sie ausmacht: Freude am Umgang mit Kunden und im Verkauf Begeisterung sowie Gespür für Mode Erfahrung im Einzelhandel von Vorteil, vorzugsweise im Bereich Mode Flexibilität und Teamfähigkeit Gute Computer-Kenntnisse (Microsoft Office) Für uns zählt Persönlichkeit! Egal, ob Sie bereits weitreichende Expertenerfahrung mitbringen oder einen Berufs- oder Quereinstieg suchen, wir freuen uns über Ihre aussagefähigen Bewerbungsunterlagen.
Für unseren Tamaris Store in der City-Galerie Siegen suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Sie als Aushilfe im Verkauf (m/w/d) - Minijob Was Sie bei uns bewegen: Kompetente, freundliche und individuelle Beratung sowie Betreuung unserer Kunden Warenpräsentation unter Berücksichtigung der Tamaris Richtlinien Warenannahme und Kontrolle der Lieferungen Kassenabwicklung Was wir bieten: Vielfältige und abwechslungsreiche Aufgaben bei flachen Hierarchien Eine sehr gute und individuelle Einarbeitung Weiterentwicklungsmöglichkeiten Ein modernes Arbeitsumfeld im Store Selbstständiges Arbeiten und Übernahme von Verantwortung Mitarbeit in einem motivierten Team Attraktive Mitarbeiterrabatte Was Sie ausmacht: Freude am Umgang mit Kunden und im Verkauf Begeisterung sowie Gespür für Mode Erfahrung im Einzelhandel von Vorteil, vorzugsweise im Bereich Mode Flexibilität und Teamfähigkeit Gute Computer-Kenntnisse (Microsoft Office) Für uns zählt Persönlichkeit! Egal, ob Sie bereits weitreichende Expertenerfahrung mitbringen oder einen Berufs- oder Quereinstieg suchen, wir freuen uns über Ihre aussagefähigen Bewerbungsunterlagen.
Lust auf unser textiles Umfeld – ganz gleich, ob als Quereinsteiger oder erfahrener Profi, mit oder ohne abgeschlossene BerufsausbildungGute Deutschkenntnisse und Grundkenntnisse im Umgang mit einem Computer von VorteilPünktlichkeit, gute Orientierung und eine kundenfreundliche ArbeitsweiseFührerschein Klasse B wünschenswert (ein Fahrzeug aus unserem Pool wird gestellt für Dienstwege)
Flexible Arbeitszeiten, damit dein Job perfekt zu deinem Leben passt Mehr Urlaub, mehr Fun: Zu deinen 30 Urlaubstagen gibt’s auch noch Urlaubs- und Weihnachtsgeld obendrauf Zukunftssicher: Wir fördern deine Weiterbildung und Spezialisierung – auch nach der Ausbildung Bequeme Anreise: Unsere zentrale Lage ist leicht mit den öffentlichen Verkehrsmitteln erreichbar Mehr im Geldbeutel: Zuschüsse für Fahrtkosten und Gesundheitsvorsorge und Rabatte in Kultur, Shopping und mehr Gut vorbereitet: Du wirst in unser Onboarding-Programm aufgenommen und erhältst schon vor Ausbildungsstart alle wichtigen Infos über uns Work-Life-Balance Mobilität Gesundheit & Absicherung Onboarding Zusatzzahlungen & Rabatte Mehr erfahren Du lernst bei uns: Serversysteme und -strukturen: Du kennst es von zuhause - Computer einrichten und zum Laufen bringen. Bei uns lernst du, wie man einfache und komplexe Serversysteme installiert, konfiguriert und verwaltet.
Flexible Arbeitszeiten, damit dein Job perfekt zu deinem Leben passt Mehr Urlaub, mehr Fun: Zu deinen 30 Urlaubstagen gibt’s auch noch Urlaubs- und Weihnachtsgeld obendrauf Zukunftssicher: Wir fördern deine Weiterbildung und Spezialisierung – auch nach der Ausbildung Bequeme Anreise: Unsere zentrale Lage ist leicht mit den öffentlichen Verkehrsmitteln erreichbar Mehr im Geldbeutel: Zuschüsse für Fahrtkosten und Gesundheitsvorsorge und Rabatte in Kultur, Shopping und mehr Gut vorbereitet: Du wirst in unser Onboarding-Programm aufgenommen und erhältst schon vor Ausbildungsstart alle wichtigen Infos über uns Work-Life-Balance Mobilität Gesundheit & Absicherung Onboarding Zusatzzahlungen & Rabatte Mehr erfahren Du lernst bei uns: Serversysteme und -strukturen: Du kennst es von zuhause - Computer einrichten und zum Laufen bringen. Bei uns lernst du, wie man einfache und komplexe Serversysteme installiert, konfiguriert und verwaltet.
Principal Accountabilities: Collaboration in projects of the European Data Science & Advanced Analytics Team.Concept, design, development and execution of complex innovative AI/Machine Learning solutions as well as execution and implementation of concept studies using advanced statistical methods.Development of deep learning models for structured medical concept extraction from unstructured data.Productionalization of machine learning algorithms in Big Data platforms.Application of modern data mining and machine learning techniques in connection with Healthcare Big Data to identify complex relationships and link heterogeneous data sources.Advanced usage of Large Language Models for summarization, chatbot, entity extraction etc.Develop foundational Deep Learning Models for assets and patients.Builds and trains new production grade algorithms that can learn from complex, high dimensional data to uncover patterns from which machine learning models and applications can be developed. Our Ideal Candidate Will Have: Master’s degree in Computer Science, Mathematics/Statistics, Economics/Econometrics or related field.Substantial years of professional experience in quantitative data analysis or PhD with at least 1 year of relevant professional experience with research in machine learning algorithms.Very good knowledge and in depth understanding of Machine Learning methods, both classical and deep learning models.Relevant experience with Natural Language Processing (NLP) models for extracting structured concepts from unstructured free text, including the design, training, and evaluation of information‑extraction pipelines.Very strong technical capability in Python, SQL, Hadoop ecosystem.Experience applying AI/Machine Learning methods to business questions.Very good knowledge of the higher statistical and econometric methods in theory and practice.Experience with handling Big Data.Ability to write clean, reusable, production-level codeExcellent communication skills (written and oral) including technical aspects of a project, ability to develop usable documentation, results interpretation and business recommendations.Strong analytic mindset and logical thinking capability, strong QC mindset.Knowledge of pharmaceutical market and experience with pharmaceutical data (medical, hospital, pharmacy, claims data) would be a plus, but not a must.Self-responsible for managing projects.Fluency in German & English.